共 9 篇文章，按标签归档
这篇文章介绍了一个基于Astro构建的支持对话与生图的Web应用，用于弥补ChatGPT网页版免费生图次数有限的问题。应用提供流式对话、AI生图、上传参考图进行图生图或图片编辑、图片全屏查看、下载与编辑、日夜主题切换、API配置弹窗、本地存储以及多对话管理等功能。文章还说明了使用方法、数据保存在浏览器localStorage中，以及项目代码存储在cnb、部署在eo pages上，并提示因依赖eo pages的cloud functions，适合个人使用。
这篇文章介绍了电脑使用中C盘会被缓存和垃圾占用，传统依赖安全软件或专用工具清理，如今可用桌面版AI处理，但存在风险。优点是省事，可用自然语言限定范围，AI可列出可删除项并简要说明用途，用户可按需跳过，避免一键全清。缺点在于AI可能将配置、插件缓存或仍在使用的数据误判为垃圾；权限过大增加误删概率，过小又难触达真正占空间的位置。文章建议将AI作为辅助：让其扫描、列清单，正式删除前由用户核对；当C盘紧张时，手动清理临时文件、卸载不用的软件更为可靠，关键文件需自行把关。
这篇文章介绍了鱼鱼API，长期以来用户使用AI修bug和改博客所需的token均来自该API。教程首先要求注册账号（通过卡片链接，卡片标题为鱼鱼api官网，描述为超低价token），注册后赠送1美元额度，不足可购买，1美元约可使用500万token。然后将token复制到类似codex、trae、vscode的AI编程工具中，API端点填写网站域名即可。文章提到有羊毛就赶紧薅，500万token不少。
这篇文章介绍了AI模型的真假辨别问题，提到了一些公益站不收费但模型质量参差不齐的情况，并副强调了通过一些测评工具和网站可以获得参考信息，并建议花费大价钱应选择质量较高的模型以避免浪费时间和金钱。
这篇文章介绍了AI编程的一些建议，包括每完成一个小功能要重新对话、详细使用提示词、完善表达以避免误解以及在预算充足时使用高性能模型。
这篇文章介绍了浏览器原生的 Navigation Timing API，核心是 `performance.getEntriesByType('navigation')[0]` 一行代码获取页面加载全流程的时间戳，用于测量页面总耗时和服务器延迟。
这篇文章介绍了作者从 Hexo 转向使用 Astro 构建博客的过程。由于 Hexo 体积大且配置繁琐，作者决定尝试更轻量、更现代的 Astro 技术栈。文章详细记录了使用的具体技术栈，包括 Astro、TypeScript、Node.js、Markdown 等，并提到设计时借鉴了 Hexo 的 solitude 主题的一些特色。尽管过程中遇到了一些技术难题，最终通过Trae辅助成功完成了博客的构建和部署。与 Hexo 相比，Astro 在构建速度和开发体验上有了显著提升。
这篇文章介绍了GPT生图功能的体验，用户只需通过自然语言描述想要的画面，AI即可在几秒内生成高质量的图像。其优势在于语义理解的精准度和不必学习复杂提示语法知识。文章通过实际例子展示了GPT生图在处理复杂场景时的能力 以及理解抽象概念和生成不同艺术风格图片的能力，GPT生图还支持对话式修改。方便使用户可以直接修改图片，让普通用户也能轻松产出专业级级别的视觉作品。
这篇文章介绍了OpenClaw，一种开源的AI智能体执行网关，能够使用自然语言指挥设备执行任务。其核心优点包括本地优先确保数据安全、模型无关支持多种模型、强大的执行能力和开源模块化设计，可与多种工具集成。缺点包括较高的硬件要求和部署门槛、安全风险及有限的可视化交互。文章认为对于普通用户来说OpenClaw不值得安装，但对于需要自动化任务的用户来说则是一个好选择，例如定时获取新闻或股票价格。
