共 3 篇文章，按标签归档
这篇文章介绍了deepseek发布v4-flash正式版后，作者将其接入trae并测试公共CDN代码修改的体验。文章提到该模型相较v4-pro-preview响应速度更快，更喜欢调用工具，在仿照网站样式和读取源码复刻时表现积极。作者也举了分页逻辑修改的例子，认为其在理解需求上有时不如上一代模型，但在准确表述后也能解决问题。文章还提到本次使用约3M token、花费约0.25元，并表示其体验优于glm-5.2，略逊于grok-4.5和gpt-5.5。
这篇文章介绍了AI编程越来越强，但使用额度成为限制。文章提到群里有人分享了一个由公司发出的免费68元额度领取活动，并给出领取地址，说明完成注册即可获得68元免费token额度。
这篇文章介绍了作者在重构博客时常用trae提供的免费模型（如kimi-2.6、deepseek-v4-pro），并观察到两个月后trae从每日账户调用次数限制发展到即使用auto模式也需排队，反映出平台为应对大量免费使用开始变相限制。作者回顾从cursor、codebuddy到trae的经历，认为“白嫖”大模型的时代正在过去。随着排队和限额增多，用户需要更明确地思考需求、优化提示词，减少将琐碎问题直接丢给大模型的做法。文章强调AI编程工具仍有价值，但免费红利期不会长期持续，未来用户要么接受排队与限制，要么为稳定体验付费，这被视为更正常的商业模式。
