前言
最近闲着无聊,就想着弄一个龙虾玩玩,之前部署了picoclaw,但是它只能绑定单微信机器人。虽然对我来说够用了,但是还是想弄一个多智能体的,这样可以绑定多个微信机器人。
教程
首先就是部署Qwenpaw了,我使用的是官方提供的docker部署方法
docker pull agentscope/qwenpaw:latest
docker run -p 127.0.0.1:8088:8088 \
-v qwenpaw-data:/app/working \
-v qwenpaw-secrets:/app/working.secret \
-v qwenpaw-backups:/app/working.backups \
agentscope/qwenpaw:latest
部署好以后,访问http://127.0.0.1:8088/ 就可以看到Qwenpaw的界面了。
当然我使用了环境变量,这样就需要账号密码才能访问到后台,省得无论任何人都可以访问。
QWENPAW_AUTH_ENABLED=true
QWENPAW_AUTH_USERNAME=账号
QWENPAW_AUTH_PASSWORD=密码
在启动容器的时候,加上这三个环境变量就可以用账号密码进入后台了。
接着就是配置模型了,模型它自带有免费的模型,但是不太稳定。不过胜在免费,如果你介意的话可以自己设置模型。

右上角的默认模型一定要选择好。

最好像我这样配置,这样就能在微信中减少不少输出。
